隨著技術的發展，硬件升級為智能硬件，增加了CPU、操作系統，還增加了聯網、健康監測等功能。AI技術的應用，又讓智能硬件的普通AI升級為生成式AI。當下，我們對生成式AI并不陌生，它帶來了更加個性化的推薦和更加人性化的交互方式。

在可穿戴設備上，蘋果、三星、360、索尼、XREAL等做智能手表、XR設備的硬件廠商都將生成式AI用到了自己的產品上。在產業鏈上游，涉及處理器、傳感器的芯片廠商在生成式AI與可穿戴設備越來越緊密的過程中，得到了新的機會。

AI迭代方向：從傳統AI轉向生成式AI、多模態

360集團創始人周鴻祎認為未來有兩種硬件，一種是硬件+AI，另一種是硬件+AI的進化版：AI-Native硬件。第一種是傳統的智能硬件，第二種是AI Native硬件，AI大模型是核心功能，例如人形機器人、自動駕駛、AI PC、新型AI 硬件等。

從某種意義上看，現階段智能硬件正在從傳統AI走向生成式AI，大模型將在C端找到更適合的應用場景。

“2024年是大模型應用場景之年，To C出現殺手級應用”，周鴻祎預判。多模態大模型+智能硬件才能深入更多應用場景。那么，多模態指的是什么，大模型需要怎么樣的硬件呢？

多模態能力指的是可穿戴設備利用健康監測傳感器獲取的多種信息，例如聲音、手勢、心率、心電圖、體溫、定位等數據。在大模型的加持下，利用AI技術能夠將這些單一的數據進行不同維度的整合，生成新的維度、個性化的數據。

至于在硬件上，可穿戴設備領域已經推出了多種不同類型的產品，智能手表/手環、無線耳機、AR/VR設備、AI Pin、智能戒指等。

基于不同的應用場景及需求，智能手表成為生成式AI落地最為快速的可穿戴設備品類之一。這是因為它能提供更多生成式AI需要的數據。從2023年至今，已經有多家廠商宣布要在自家的智能手表里植入云生成式AI，這些廠商包括Zepp Health、谷歌 (Fitbit)、三星、蘋果、Whoop、360等。

生成式AI在智能手表市場上帶來兩大作用，一是生成式AI的加入提升了健康監測數據的準確性與相關性，產品迭代讓廠商在激烈的市場競爭中獲得先機。二是生成式AI成為“解救”智能手表市場增長緩慢的一劑良藥，也成為健康監測和其他智能功能升級之外刺激消費者購買的動力。

如果說2023年，智能手表市場的增長是得益于eSIM、衛星通信加持，以及藍牙、UWB技術提升。那么可以預測，在2024年，生成式AI的加入將是智能手表市場持續增長的關鍵之一，特別是高端智能手表市場。Canalys預測，在AI功能的帶動下，2025年全球智能手表出貨量增幅約為20%。

不同于傳統AI，生成式AI通過學習和理解大量數據，自動生成新內容或解決新問題，具有更強的創造性和適應性。在可穿戴設備上，尤其是具備健康監測功能的可穿戴設備上，能夠提供個性化的健康建議，或者在運動場景制定個性化的運動計劃，在日常生活中提供個性化的服務。

在可穿戴設備里，XR廠商也在尋找AR/VR+AI的最佳契合點。高通技術公司 XR 產品管理高級總監 Said Bakadir認為：與生成式 AI 的最佳互動方式就是 XR。這是不同于蘋果、三星的AI功能又一應用方向。

在AWE XR 展會上，AR 眼鏡技術商 DigiLens宣布ARGO 眼鏡將集成谷歌 Gemini 大模型，能夠用于語音交互等功能。值得一提的是，AI結合智能眼鏡傳感器，可以感知佩戴者的環境、意圖等。還能夠基于應用場景，提供導航輔助等專業任務可視化效果。

就在近期，外媒爆料了蘋果正在計劃的全新智能眼鏡產品相關細節，其中提到產品配有內置揚聲器、攝像頭、健康傳感器，并且帶有AI功能，用戶可以在沒有顯示屏的情況下與AI助手對話。

混合式AI加速落地，處理器、傳感器保持迭代速度

生成式AI的進展不僅僅是在智能手表上。在可穿戴設備市場，最受關注的是廠商蘋果和三星，這兩家廠商分別在今年6月和7月宣布各自在生成式AI上的最新進展。

蘋果推出了Apple Intelligence個人化智能系統，能理解個人情境，內置的大模型能深刻理解自然語言，能完成生成語言、圖片，以及跨APP聯動等功能，Apple Intelligence被整合進iPhone、iPad 和 Mac 芯片核心中，并且將其賦能給Siri。Siri是蘋果在AI領域的重要布局，未來Apple Intelligence將結合Siri整合進蘋果更多可穿戴設備產品中。

蘋果以后來者的身份入局生成式AI的賽道，在接下來的時間里，蘋果將持續訓練Apple Intelligence ，并且推出更多基于生成式AI的功能，為硬件能帶來全新的AI體驗。

三星則是將AI功能深度整合進全新的可穿戴設備品類——智能戒指Galaxy Ring中。與蘋果在生成式AI中以交互為重點不同，三星的生成式AI智能戒指更多聚焦在健康監測功能上，當然，這與產品的功能屬性也有很大的關系。三星表示，Galaxy Ring可以通過AI對數據進行分析，提供個性化的健康和睡眠建議，并且還能夠用手勢控制三星智能手機。

三星還預告Galaxy AI新功能將更新到更多三星Galaxy 設備中，內置的AI算法，將為每位用戶開發出個人知識圖譜，并且打造更具個性化的服務。三星認為，多模態和情境AI將成為一個互聯生態系統。

從蘋果和三星在可穿戴生成式AI的布局也可以看到一個新的發展方向：混合式AI。例如蘋果在AI領域選擇OpenAI合作，三星選擇聯手谷歌。具體來看，蘋果采用的是自研本地大模型+云端，部分AI功能在本地端采用Apple Intelligence，超出本地處理能力時基于OpenAI的GPT-4o模型，在云端實現更復雜的任務處理。

混合AI的策略不僅提升了設備的智能化水平，還通過引入先進的生成式AI技術，增強了用戶體驗。在蘋果的帶動下，未來可穿戴設備的“混合式AI”將加速落地。不過前提是，端側AI足夠強大。

不難發現，一方面生成式AI在更多可穿戴品類上落地，另一方面隨著可穿戴設備的AI功能越來越豐富，所需要的主芯片、傳感器等硬件的性能也需要更加強大支撐更多功能的實現，這也是多模態大模型能夠得以落地的關鍵。

筆者認為，可穿戴設備AI的核心包括傳感器、存儲等。在主芯片方面，隨著AI功能的增加，處理器的性能需要更加強大執行復雜的算法和任務，并且需要更高的集成度。在傳感器方面，多模態的基礎是來自傳感器檢測到的多種數據，Canalys表示每增加一個傳感器，AI就能夠多創建數十個基于該傳感器的全新應用場景。當然，這要求傳感器有更高的精確度。在存儲方面，AI應用的增加對存儲容量、速度帶來要求。

小結：

正如周鴻祎提到的“大模型是一種能力，找到核心的應用場景，跟能力結合是很重要的”，只有在具體的垂直場景里找到用戶的痛點和剛需。生成式AI瞄準了快速增長的可穿戴設備市場，在智能手表、智能戒指、智能眼鏡等設備上實現落地，并且為品牌廠商帶來技術競爭優勢，獲得消費者的青睞。

在被業內人士認為是應用元年的2024年，生成式AI在可穿戴設備的滲透也只是剛剛開始。品牌廠商在尋找適合各自的技術路線，混合式AI成為其中一條技術路線被大家看到。功能體驗的提升也推動著上下游產業鏈企業的產品迭代。