被梁文鋒靠著DeepSeek搶走風(fēng)頭近180天后，楊植麟正借助Kimi更新試圖卷土重來(lái)。
近期，Kimi K2新模型發(fā)布后，引來(lái)外部試用高潮。Perplexity CEO阿拉溫德發(fā)文稱(chēng)，內(nèi)部將很快用K2進(jìn)行后訓(xùn)練，以對(duì)外提供服務(wù)。此前DeepSeek R1上市后，也被第一時(shí)間引入Perplexity。
試圖通過(guò)模型更新從DeepSeek手中搶回注意力的不止Kimi一家。據(jù)字母榜（ID：wujicaijing）獲悉，7月底，“AI六小龍”中的階躍星辰、智譜AI，都將發(fā)布自研的新一代基礎(chǔ)大模型，科大訊飛也將趕在月底推出自家全新模型。
當(dāng)一眾大模型玩家都在比拼模型更新和產(chǎn)品體驗(yàn)之際，遲遲沒(méi)有大動(dòng)作的DeepSeek，不出意外迎來(lái)了自身流量和產(chǎn)品使用率的下滑。
DeepSeek自1月以來(lái)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，僅持續(xù)了2個(gè)月時(shí)間。從4月份開(kāi)始，DeepSeek月活躍用戶(hù)數(shù)便掉頭向下。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至5月份，DeepSeek月活躍用戶(hù)規(guī)模為1.69億，環(huán)比下滑5.1%。
隨著月活用戶(hù)規(guī)模下降，DeepSeek的下載量排名也急速下墜。曾經(jīng)一度在中美兩地的蘋(píng)果App Store 免費(fèi)應(yīng)用下載榜上奪冠的DeepSeek，如今已經(jīng)被擠到了30名開(kāi)外。
來(lái)自SemiAnalysis半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)的一份報(bào)告，更是直觀展現(xiàn)了DeepSeek在用戶(hù)使用率方面的下降態(tài)勢(shì)——從年初7.5%的峰值，回落至5月底的3%，官網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)量也同期下降了29%。
梁文鋒并非沒(méi)有準(zhǔn)備。早在2月份，路透社就曾爆料，DeepSeek內(nèi)部正在加速推出R2模型，該模型原計(jì)劃在5月初發(fā)布，但現(xiàn)在官方希望能盡早發(fā)布。
但直到7月中旬，R2模型仍遲遲未見(jiàn)。The Information曾爆料稱(chēng)，阻擋R2模型上線(xiàn)的一大原因是，英偉達(dá)H20芯片的意外禁售，使得DeepSeek在算力儲(chǔ)備上出現(xiàn)緊缺狀況。梁文鋒擔(dān)心新模型一旦上線(xiàn)，會(huì)因?yàn)槎虝r(shí)間內(nèi)調(diào)用量過(guò)高而造成體驗(yàn)不佳。
年初R1模型爆火后，梁文鋒的低成本大模型訓(xùn)練方法，還意外帶火了H20芯片在國(guó)內(nèi)的需求。
自2023年以來(lái)，H20芯片是英偉達(dá)可合法出口至中國(guó)的最強(qiáng)AI芯片。但在DeepSeek影響之下，4月份，美國(guó)對(duì)其實(shí)施新的出口管制許可，其被禁止賣(mài)入中國(guó)市場(chǎng)。
如今，上述禁令終于迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)。7月15日，在黃仁勛年內(nèi)第三次訪(fǎng)華之際，英偉達(dá)官方公告，公司正在提交重新銷(xiāo)售H20芯片的申請(qǐng)，且美國(guó)政府已向英偉達(dá)保證將授予許可證，接下來(lái)，公司將盡快啟動(dòng)交付程序。
面對(duì)被同行搶跑的競(jìng)爭(zhēng)格局，高端算力遇阻的梁文鋒，意外等來(lái)了黃仁勛送來(lái)的一場(chǎng)及時(shí)雨。
R1發(fā)布近半年來(lái)，動(dòng)作寥寥的DeepSeek，不可避免陷入不進(jìn)則退的現(xiàn)實(shí)困境之中。
在國(guó)內(nèi)其他大模型玩家卯足勁頭追平乃至超過(guò)DeepSeek模型性能之際，梁文鋒只是帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)出著一些小招式，如DeepSeek V3模型完成小版本升級(jí)，上線(xiàn)新版本DeepSeek-V3-0324，隨后又更新了以DeepSeek-V3為基礎(chǔ)模型微調(diào)而來(lái)的DeepSeek-Prover-V2——一款數(shù)學(xué)定理證明模型。
最近的一次動(dòng)作還要數(shù)5月底完成的DeepSeek R1小版本升級(jí)。但值得注意的是，DeepSeek-R1-0528仍然使用的是2024年12月所發(fā)布的DeepSeek V3 Base模型微調(diào)而來(lái)，并非基于新一代的V4模型。
官方介紹中，DeepSeek-R1-0528更多是在后訓(xùn)練過(guò)程中投入了更多算力，以此來(lái)提升模型的思維深度與推理能力，其在數(shù)學(xué)、編程等方面的整體表現(xiàn)，逼近OpenAI o3與谷歌 Gemini-2.5-Pro等國(guó)際頂尖模型。
但缺乏大版本升級(jí)，只是在小版本上修修補(bǔ)補(bǔ)的DeepSeek，遭遇的直觀后果之一便是，外界給其貼上的性?xún)r(jià)比標(biāo)簽，正在一點(diǎn)點(diǎn)被重新撕下。
一貫以性?xún)r(jià)比開(kāi)道的DeepSeek，在過(guò)去近半年內(nèi)，正在被阿里、字節(jié)、百度等科技大廠(chǎng)奪走自身的性?xún)r(jià)比標(biāo)簽，科技大廠(chǎng)紛紛推出了API價(jià)格更低的同類(lèi)模型。
百度創(chuàng)始人李彥宏更是貼臉開(kāi)大，吐槽DeepSeek除了沒(méi)有多模態(tài)之外，使用起來(lái)還慢且貴，“中國(guó)市場(chǎng)上絕大多數(shù)的大模型API調(diào)用價(jià)格都比DeepSeek滿(mǎn)血版要低，而且速度也更快。”
現(xiàn)在，蓄足實(shí)力的“AI六小龍”們，通過(guò)新的模型更新，也開(kāi)始在性能和價(jià)格上紛紛挑戰(zhàn)起DeepSeek的性?xún)r(jià)比。
7月份新上線(xiàn)的Kimi K2模型，同樣選擇了開(kāi)源，并成為國(guó)內(nèi)開(kāi)源領(lǐng)域首個(gè)總參數(shù)量達(dá)到1萬(wàn)億的MoE架構(gòu)基礎(chǔ)模型。
官方介紹，在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等一系列基準(zhǔn)性能測(cè)試中，Kimi K2 均取得開(kāi)源模型中的SOTA成績(jī)，在DeepSeek擅長(zhǎng)的代碼、數(shù)學(xué)推理任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了反超。
價(jià)格上，Kimi K2每百萬(wàn)輸入tokens收費(fèi)4元，每百萬(wàn)輸出tokens收費(fèi)16元，對(duì)齊了DeepSeek在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)段（8點(diǎn)半到夜間12點(diǎn)半）的API價(jià)格體系。
Kimi之外，6月中旬更新的MiniMax-M1模型，號(hào)稱(chēng)世界上第一個(gè)開(kāi)源的大規(guī)模混合架構(gòu)推理模型，其號(hào)稱(chēng)整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段只用到512塊H800三周的時(shí)間，租賃成本只有53.47萬(wàn)美金。對(duì)比DeepSeek，其V3模型訓(xùn)練是在2048塊H800上實(shí)現(xiàn)的，總花費(fèi)約為557萬(wàn)美元。
摸著DeepSeek過(guò)河的一眾國(guó)產(chǎn)大模型玩家，紛紛在模型性?xún)r(jià)比上完成了搶跑。對(duì)比國(guó)外的OpenAI，盡管各家也都在推出各類(lèi)平替模型，但OpenAI的總調(diào)用量依然保持穩(wěn)定的秘訣，主要在于其在基礎(chǔ)模型能力上依然保持著行業(yè)頭部的水平，始終領(lǐng)先著競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將近一代的差距。
相比之下，DeepSeek爆火出圈的R1，也只是做到了比肩o1的水平，而非徹底超越OpenAI的存在。所以，這也能部分解釋為什么短短半年內(nèi)，DeepSeek官方應(yīng)用和管網(wǎng)流量就相繼迎來(lái)了下跌，而ChatGPT卻依然維持穩(wěn)定增長(zhǎng)。
不過(guò)，需要注意的是，盡管DeepSeek自身流量在下滑，但在第三方平臺(tái)，R1和V3模型的總使用量仍在持續(xù)快速增長(zhǎng)。SemiAnalysis給出的數(shù)據(jù)顯示，第三方平臺(tái)托管的 R1 與 V3 使用量，自R1發(fā)布以來(lái)已增長(zhǎng)近 20 倍。
之所以會(huì)造成上述反差局面，SemiAnalysis認(rèn)為DeepSeek更多是敗在了Token經(jīng)濟(jì)學(xué)上。
雖然外界一般都以每百萬(wàn) tokens的價(jià)格來(lái)衡量各個(gè)模型的性?xún)r(jià)比，但這一方法并不總是有效或合理，“因?yàn)檫@忽略了具體工作負(fù)載和用戶(hù)需求。”SemiAnalysis分析師指出。
包括延遲（模型生成首個(gè) token 所需時(shí)間）、吞吐率（每個(gè)token的生成速度）、上下文窗口等因素的差異，都會(huì)對(duì)最終的token消耗成本產(chǎn)生直接影響。
典型如 DeepSeek 為了在推理資源有限的情況下提供便宜模型，其上下文窗口嚴(yán)格控制在了64K，是一眾主要模型提供商中最小的之一。
與之對(duì)比，近期更新的Kimi K2，支持最長(zhǎng)128K上下文。更早之前更新的MiniMax-M1，更是支持業(yè)內(nèi)最高的100萬(wàn)上下文輸入，是DeepSeek R1的8倍。
當(dāng)然，這更多是 DeepSeek主動(dòng)選擇的結(jié)果。在一眾大模型玩家中，梁文鋒不僅主動(dòng)選擇了開(kāi)源，且還直接表現(xiàn)出了對(duì)C端應(yīng)用毫不在意的商業(yè)考量。追求并實(shí)現(xiàn)AGI，才是梁文鋒視野中的頭等大事。
但DeepSeek終究不是一家慈善機(jī)構(gòu)，梁文鋒盡管追求模型開(kāi)源，他最終想要的也是借助開(kāi)源生態(tài)實(shí)現(xiàn)預(yù)期的商業(yè)化。
基于此，維持開(kāi)發(fā)者群體的活躍，和自家產(chǎn)品的用戶(hù)使用率，不僅必要，而且對(duì)大模型玩家來(lái)說(shuō)更是多多益善。
如何重新激活外界對(duì)DeepSeek的興趣，最直接的解決辦法，無(wú)疑便是盡快推出新模型V4和R2。
這方面，奧特曼已經(jīng)為梁文鋒做了最佳現(xiàn)身說(shuō)法。在DeepSeek搶走行業(yè)熱度后，奧特曼幾乎以每周都有新產(chǎn)品的更新頻率，讓OpenAI牢牢定在了AI熱搜榜上：在模型側(cè)推出了GPT 4.5、o3-mini/o4、GPT 4.1；在產(chǎn)品側(cè)上線(xiàn)了Operator、Deep Research、Codex；在體驗(yàn)側(cè)，學(xué)習(xí)DeepSeek開(kāi)放思維鏈，并主導(dǎo)了吉卜力風(fēng)格圖片的流行。
上述動(dòng)作背后，都藏著奧特曼對(duì)OpenAI模型調(diào)用度規(guī)模的追求。全球最大的大模型整合應(yīng)用平臺(tái)Poe，在此前發(fā)布的《2025年春季人工智能模型使用趨勢(shì)》報(bào)告中指出，OpenAI的GPT-4.1系列發(fā)布后幾周內(nèi)，份額迅速增加到了約10%，位列第一。對(duì)比DeepSeek，其R1模型使用率，已從2月中旬的峰值7%下降到了4月底的3%，整體使用率下降超過(guò)50%。
在通用Agent大爆發(fā)的當(dāng)下，除了推出新模型之外，梁文鋒或許還該考慮如何補(bǔ)上模型調(diào)用工具的能力短板，以滿(mǎn)足更多AI開(kāi)發(fā)者的新需求。
晚點(diǎn)LatePost 就曾爆料稱(chēng)，字節(jié)扣子團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)扣子空間時(shí)，他們?cè)紤]優(yōu)先使用DeepSeek-R1，但測(cè)試后發(fā)現(xiàn)其調(diào)用工具的能力不太理想，最終還是用了自家的豆包模型。
環(huán)比市面上主流的AI助手類(lèi)應(yīng)用，DeepSeek是唯一暫不支持多模態(tài)功能的產(chǎn)品。1月15日應(yīng)用上線(xiàn)至今，6個(gè)月過(guò)去，如語(yǔ)音對(duì)話(huà)、圖片生成、音樂(lè)生成、視頻生成等，DeepSeek仍未提供支持服務(wù)。
作為通向AGI重要途徑的多模態(tài)，其重要性正隨著Agent生態(tài)的發(fā)展日益凸顯。如果梁文鋒再不向外界亮大招，其還將迎接更加現(xiàn)實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)，即可能會(huì)將更多模型調(diào)用需求推向?qū)κ帧?/p>
畢竟，現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，從MiniMax到Kimi，其在最新更新的模型中，無(wú)一例外都強(qiáng)調(diào)了調(diào)用工具來(lái)構(gòu)建Agent的特性。
借助R1開(kāi)啟深度思考浪潮后，梁文鋒還能為Agent時(shí)代創(chuàng)造出新的驚喜嗎？