動AI PC的個人普及，聯想集團最為積極。當然這也很容易理解，畢竟聯想集團是全球范圍內PC出貨量第一的公司。

在聯想集團推出的那些種類繁多的AI PC中，聯想ThinkPad P1 Gen 7（個人移動工作站）較為特殊，或稱之“較為典型”更合適。

雖然尚未配備微軟希望的“Copilot”專門按鍵，但在硬件層面，ThinkPad P1 Gen 7有兩大特征。其中，該機型搭載的內存型號是LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2可更換內存，這也是當今業界首款符合DDR6標準的新一代內存標準“CAMM2”LPDDR5x。

CAMM2將在未來成為AI PC（尤其是筆電）主流內存標準。但是，LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2并非專為CAMM2標準而生的LPDDR6，而是用LPDDR5x做的模組。在物理結構上，已具備未來形態。

“這是一種兼顧性能功耗和維修便利的產品。”SK海力士技術工程師對華爾街見聞表示，“符合CAMM2標準的LPDDR6很可能會在2026年上市，DDR6則會晚一點；AI服務器的DDR6更晚。”

盡管如此，聯想ThinkPad P1 Gen 7仍不失為業界首款采用符合“CAMM2”新一代內存標準的AI PC。

AI異構算力芯片Intel酷睿Ultra

什么是AI PC？對此業界尚無統一定義。

根據2023年12月7日聯想與IDC聯合發布業內首份《AI PC產業（中國）白皮書》（以下簡稱《白皮書》）的定義，所謂AI PC，就是集AI大模型、應用和硬件設備于一身的混合體。

《白皮書》認為AI PC具備五大特征：內嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體、個人知識庫、本地異構AI算力（XPU）、開放的人工智能應用生態和個人數據和隱私安全保護。

其中，XPU是一種異種算力結構。由CPU、GPU和NPU組成。目前，上游芯片設計商推出的如Intel的酷睿Ultra平臺、AMD銳龍8040系列平臺和高通驍龍X Elite平臺，都用了XPU結構。

《白皮書》稱采用XPU架構的處理器，主要目的是通過異構算力協同，為PC提供強勁并行計算能力。

異構混合計算，利用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成本地計算系統，對不同的AI工作負載匹配相應的計算單元。由此，并行算力的飛躍使得PC能輕松執行復雜的AI模型推理任務，從而展現出更高級的智能性。

聯想ThinkPad P1 Gen 7搭載的Intel酷睿Ultra 9 185H處理器，是“Intel酷睿Ultra”平臺中的旗艦型號。酷睿Ultra是Intel在2023年9月推出的AI PC異構算力處理器平臺，算力是上一代（酷睿Ultra 7 155H）的8倍，已適配超10款國內AI大模型，同時功耗降低36%。

酷睿Ultra一舉改變了已通行40多年的處理器架構，從此“XPU”（CPU+GPU+NPU），能支持200億參數規模的LLM在端側運行。

酷睿Ultra 9 185H處理器采用Intel 4工藝制程（類似臺積電7nm制程），還用了Foveros 3D封裝技術，這也是業界首次使用分離式模塊化架構的PC處理器。

結構方面，從此前的“P-Core”（性能核）和“E-Core”（能效核），升級到增加了一個“LP-E -Core”（低功耗能效核）：6個性能核、8個能效核，以及2個低功耗核，總計16核22線程；最高頻可達5.1GHz，擁有24MB三級緩存，基礎TDP（熱設計功耗：Thermal Design Power）為45W。

基礎TDP指在處理器正常運行時，處理器芯片的熱設計功耗，即處理器在設計規格下消耗的最大熱量，俗稱“功耗”。

作為一款異構AI算力處理器，酷睿Ultra 9 185H首次內置了用于AI加速的NPU計算單元。目前，PC異構算力芯片的NPU模塊，主要用于一些低功耗AI任務（如會議降噪、圖形增強、視頻會議背景虛化等），更重要的功能是降低能耗。

酷睿Ultra 9 185H內置的NPU計算單元并不足以承載重負載AI推理應用。此時，ThinkPad P1 Gen 7搭載的NVIDIA RTX Ada工作站專用GPU顯卡就派上了用場。

在Intel的AI芯片和NVIDIA專用AI加速卡的共同作用下，據Intel披露的技術數據顯示，與傳統PC相比，搭載Intel酷睿 Ultra處理器的AI PC在AI性能最高可提升2.2倍，生產力提升47%，在專業應用中的性能提升高達驚人的12倍。

首發可拆卸CAMM2 LPDDR5x內存

聯想ThinkPad P1 Gen 7除了搭載Intel的AI芯片和NVIDIA專用AI加速卡，更符合AI PC未來技術和應用方向的，另有高速率、低功耗和低延遲的可拆卸內存模塊：搭載采用CAMM2全新內存標準的美光LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2可更換內存（Crucial英睿達LPCAMM2內存LPDDR5x模組）。

拋開技術特性（如欲了解CAMM2 LPDDR5x的技術優勢，可參考《DDR6新標準來襲：助推AI PC性能》相關內容），搭載于聯想ThinkPad P1 Gen 7的美光可拆卸內存，影響C端用戶的直接體驗主要有兩個方面：一是能減輕機身整體重量；二是整體性能更強，與采用目前主流的SO-DIMM內存標準、傳統CPU和GPU的機型相比，能更輕易承載AI推理任務。

與聯想ThinkPad P16v i Gen 2相比，兩者芯片和顯卡完全一樣。該款機型采用傳統的SO-DIMM標準的LPDDR5內存（雙插槽可更換），整體尺寸為365 x 262 x 24.66mm，重量2.22kg起。這比聯想ThinkPad P1 Gen 7的機身厚7.61mm，重400g。

在物理結構上，可以用3顆十字螺絲，將LPCAMM2 LPDDR5x緊固在主板上，故而可以拆卸以用于升級；不像傳統LPDDR（5/5x）內存那樣，直接用焊料焊死于主板，未來沒法升級（比如增加或更改內存規格）。

同時，每個LPCAMM2內存模塊默認都是雙通道，與SO-DIMM標準內存相比，功耗降低58%，能節約64%的空間。

由于CAMM2內存標準的內存屬于技術新產品，整個供應鏈需要隨之更改調整，故而總體成本較高。聯想ThinkPad P1 Gen 7搭載的美光64GB LPDDR5X-7500成本價高達2300元，故而整機零售價較高：2619美元起（北美售價，約合18988元人民幣）；聯想ThinkPad P16v i Gen 2北美零售價2279美元（約合16523元人民幣），比ThinkPad P1 Gen 7便宜2465元人民幣。

其他配置，就一個500萬IR攝像頭比較特別，其余的相對比較普通。軟件方面，都是標準化套件。作為一款AI PC個人工作站，除了符合AI特征的硬件，還有符合《白皮書》5大特征的軟件系統。

總體來說，聯想ThinkPad P1 Gen 7就硬件性能來說，堪稱目前超一流的存在，但價格較高，出貨量可能不會有太多。