在大模型競賽中處于下風的廠商，紛紛對自家AI團隊動起了刀。

一直被外界詬病在AI上落后好幾步的蘋果，最近也有了些稍微振奮人心的好消息：除了蘋果AI與機器學習戰略高級副總裁約翰·詹南德雷亞被爆淡出蘋果公司核心管理層，遭遇降職處理外，還傳來蘋果有望收購明星AI搜索創企Perplexity的消息，希望借此來補強蘋果在AI領域的人才和技術儲備。

以5月份Perplexity完成新一輪融資后的140億美元估值計算，一旦收購成功，這將成為蘋果史上最大的一筆并購案，超過2014年以30億美元收購Beats的交易紀錄。

蘋果的人才收購計劃尚懸在空中，另一邊作為Meta創始人的馬克·扎克伯格已經拿出143億美元的真金白銀，打算將Scale AI聯合創始人兼CEO Alexandr Wang收歸麾下了。

4月份Meta新一代開源模型Llama 4不及預期的外界表現，讓扎克伯格有了重組AI團隊的想法，并開始付諸行動，在內部搞起了一個全新的超級智能團隊，計劃交由Alexandr Wang領導。

除了豪擲千金挖來Alexandr Wang外，扎克伯格被爆還在接觸前OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨克弗初創公司SSI（Safe Superintelligence）的CEO——丹尼爾·格羅斯，以及前GitHub CEO納特·弗里德曼。

幾乎在扎克伯格忙著招募行業大牛的同一時期，谷歌也被爆料將任命DeepMind CTO科拉伊·卡武克奧盧擔任谷歌首席AI架構師，負責統籌未來AI產品開發，直接向CEO桑達爾·皮查伊匯報。

上述人事變動，成了谷歌重組其Gemini應用團隊，以加快追趕OpenAI步伐的新舉措。

不同于扎克伯格擔心Llama會在模型性能上落后OpenAI，谷歌憑借Gemini系列模型更新逐漸逼近OpenAI之際，卻愈發意識到自家產品跟ChatGPT之間存在的用戶規模鴻溝。如何補上產品滯后的短板，成了谷歌的當務之急。

陷入調整動蕩期的，不只有國外大模型廠商。國內被DeepSeek沖擊的AI六小龍們，更是無一例外進入了密集的高管離職潮。

值得注意的是，相比蘋果、Meta等重金搶人的追趕手段，六小龍們卻幾乎都選擇了裁員以收緊資源分配的追趕策略。

去年還高舉高打模型和應用雙輪驅動的六小龍們，在新的大模型競爭周期中，不得不重新將技術迭代確立為公司的最高優先級。

策略轉變之下，一批負責應用和商業化的高管相繼離開，包括但不限于前智譜COO張帆、前MiniMax商業化負責人魏偉、前月之暗面核心產品負責人明超平、前階躍星辰“冒泡鴨”產品負責人張心皓（尚未離職，轉為內部顧問）……

無論借助重金挖人補強自身短板，還是通過裁員精簡組織，都成了中美大模型廠商努力將自己留在AGI牌桌上的新籌碼。

A

扎克伯格再一次找回了當年創辦Facebook（Meta前身）時的狀態，開始化身公司頭號HR。

頻繁接觸AI研究人員，試圖把他們挖到Meta之外，扎克伯格還親手組建一個全新的AI實驗室，被其視為大規模重組Meta AI業務的一部分。該實驗室預計規模在50人。

現在，借助對Alexandr Wang的收購，上述AI實驗室的主管人選已經到位。

外媒The Information爆料稱，早在4月中旬，扎克伯格就與Alexandr Wang進行了接觸，希望王能夠加入Meta，并愿意支付數十億美元來實現這一目標。

但Alexandr Wang不滿足于扎克伯格的報價，一度將自身和身后Scale AI的報價提高至200億美元。在接下來一個多月的談判中，雙方互相做了些讓步，并有了Meta最終以143億美元收購Scale AI 49%股份，且Alexandr Wang需要加入Meta的方案出爐。

為了防止Alexandr Wang中途離職，Meta在收購條款中特意注明，Alexandr Wang需要在Meta工作五年以上，才能拿到絕大部分收購現金。

Alexandr Wang之外，扎克伯格的招募還在繼續。據CNBC報道，扎克伯格一度還試圖收購前OpenAI聯合創始人、首席科學家伊利亞創辦的AI初創公司SSI。

根據4月份SSI完成20億美元融資后的最新估值計算，扎克伯格或許將要為這筆收購付出320億美元的代價。

不過，伊利亞拒絕了扎克伯格的高薪誘惑。遭遇閉門羹后的扎克伯格，直接掉轉船頭，將挖角對象換成了SSI的現任CEO格羅斯。

截至目前，扎克伯格對格羅斯和弗里德曼的招募，還在進一步談判中。

不同于扎克伯格砸錢搶人的行為，國內六小龍們，則上演著另一番組織調整景象，即不僅不從外部挖人，反而動手裁減起好不容易招募而來的核心高管，從智譜到月之暗面、階躍星辰、MiniMax、百川智能和零一萬物，從去年下半年開始，均有多位高管離開公司。

據字母榜了解，這些離職高管多集中在應用和商業化領域。

最新調離核心崗位的是階躍星辰產品負責人張心皓。6月初，據《智能涌現》爆料，去年12月，階躍星辰旗下角色扮演類應用“冒泡鴨”停止大范圍投入，團隊被合并至AI助手類應用“躍問”（現更名為“階躍AI”）。

字母榜獲悉，作為“冒泡鴨”產品負責人的張心皓，當前在公司內部的角色已變更為顧問一職。

盡管尚未徹底離職，但顧問角色更多代表一種虛職。此前以類似方式完成變相離職的，還有前MiniMax產品負責人張前川。去年9月，張前川被爆離職，隨后官方在對外回應中便表示，張前川因個人原因淡出公司事務，改任產品顧問一職。

幾乎與張前川改任顧問同一時期，前字節剪映產品經理、月之暗面核心產品負責人明超平，也正式從月之暗面離職，開始下場創業。

從去年12月至今，包括百川智能聯合創始人、商業化負責人洪濤，MiniMax商業化合伙人兼副總裁魏偉，智譜COO張帆等幫助公司開拓商業收入的一批高管，均相繼離開。

B

導致中美大模型廠商集體進入動蕩期的核心原因之一，是這些玩家在新一輪競爭中，都暫時落在了下風，不得不通過新的組織調整來追趕先行者的步伐。

推動扎克伯格重組Meta AI團隊，重金招募Alexandr Wang的一大信念，即Meta在人工智能競賽中已經落后。

2023年初 Llama 1發布之后，Meta一躍成了大模型開源之王。在OpenAI搶占先機的前提下，扎克伯格借助開源，為Meta在大模型競爭中搶到了一張船票。

但如今，這張船票有了丟失的可能性。4月初，Llama 4一經發布便遭遇大面積負面評價，堪稱今年AI界最大“翻車”事件。Llama 4不僅被爆用特調版本刷榜，還被爆做了數據過擬合測試，即將各個benchmark的測試集混合在post-training（后訓練）過程中，目的是希望能夠在各項指標上拿到一個好成績。

盡管Llama技術人員出面否認了數據過擬合造假傳聞，但使用特調版本卻是不爭的事實。

早在1月份DeepSeek R1出圈爆火后，Meta內部就曾被曝出開始擔心起還未發布的Llama 4在性能上可能無法趕上DeepSeek R1。

彼時，有Meta員工在硅谷匿名八卦分享平臺Blind上發布消息稱，Meta的生成式AI部門正因DeepSeek處于恐慌中，甚至爆料稱尚未發布的新一代開源模型Llama 4，在基準測試中已經落后于DeepSeek。

相比起扎克伯格因擔憂模型落后而展開的瘋狂搶人之舉，谷歌盡管靠著Gemini 2.5系列在模型性能上幾乎追平了OpenAI，但谷歌也有著自己的新挑戰，即產品實在落后ChatGPT太多。

根據谷歌流傳出的一份內部報告，截至2025年3月，Gemini全球日活躍用戶3500萬，月活躍用戶3.5億。作為對比，ChatGPT的日活躍用戶為1.6億，月活躍用戶為6億。

OpenAI CEO山姆·奧特曼更是將“ChatGPT取代搜索”的論調，走到哪說到哪，“大家把 ChatGPT當成是Google的替代品。”

相比模型能力的高低，以應用起家的谷歌，無疑更在意這場AI時代“注意力資源”比拼之戰的勝敗。

同樣被DeepSeek沖擊到的國內六小龍，則如同Meta的Llama一般，陷入了新一輪技術自證的危機之中。

且比Llama更糟糕的是，扎克伯格還有著Meta源源不斷的雄厚財力支持，而從2024年下半年開始，急劇惡化的融資環境，正使得六小龍的技術追趕之路橫生變故：零一萬物明確放棄AGI，百川智能轉向醫療垂類場景。

堅持模型和應用雙輪驅動的四小強玩家，也幾乎同時放棄了進一步做大應用規模的野心，開始將有限資源押注到模型迭代上。

值此背景之下，裁減負責產品應用和商業化推廣的核心高管，也就成了擺在六小龍面前的一道必選題。

C

一個砸錢搶人，一個裁員節流，背后則反映出了當下兩種不同的大模型追趕策略：

財大氣粗的大廠，可以用金錢換時間，實現效率最大化；

資金捉襟見肘的創業公司，只能收縮有限資源，實現價值最大化。

在用金錢換時間上，國內字節等大廠已經率先給Meta做了表率。同樣靠著砸錢搶人的手段，張一鳴帶領字節AI團隊，從2023年的落后生，經過一年發展，一躍在2024年底成了國內第一陣容玩家。

如何在有限資源內做出媲美行業頭部的模型性能，這方面國內的DeepSeek同樣率先做出了表率。借助一系列工程創新，梁文鋒以不足OpenAI o1十分之一的資金成本，自研出了性能足以媲美o1的R1。

無論是字節的后來居上，還是DeepSeek的異軍突起，支撐他們躋身大模型行業頭部地位的，除了舍得花錢搶人之外，更重要的是，它們都明確對外展現出了追求AGI的雄心和抱負，“這（遠大前景）才是更吸引頂尖人才的東西。”有AI領域在讀博士向字母榜解釋道。

畢竟，在高度人才密集的大模型行業，如何獲取并吸引到源源不斷的年輕人才加入，才是能否到達AGI的最終之路。

面對扎克伯格的瘋狂搶人，近期奧特曼就回應道，自己聽說Meta把OpenAI視為他們最大的競爭對手。“我覺得他們繼續努力是理性的選擇，雖然他們目前的AI進展可能沒有達到預期。我尊重他們這種有侵略性的態度，以及不斷嘗試新方法的精神。”

但話鋒一轉，奧特曼就頗為自豪地反擊道，盡管扎克伯格開始向OpenAI團隊中的一些人開出高達1億美元的簽約獎金，“但我真的很開心的是，到目前為止，我們最優秀的那些人都沒有接受他們的邀約。”

奧特曼給出的原因之一便是，這些人才在比較OpenAI和Meta這兩條路時，會認為OpenAI 在實現超級智能上有更大的可能性。

對AGI宏大目標的堅定追求，也是梁文鋒在跟大廠爭搶人才時的一大底氣。在被問到“怎么確保DeepSeek就是做大模型的人的首選？”時，梁文鋒給出的回答是：“因為我們在做最難的事。對頂級人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。”

從OpenAI到DeepSeek，它們的接連成功，起碼向外界透露了一種信號：想要在大模型時代有所創新，光靠砸錢是不夠的，更重要的是得讓人才有一展抱負的空間。