當市場還在用“中概股整體修復”這一宏大而模糊的敘事來概括 2026 年前后的投資邏輯時，一份來自高瓴資本的 13F 持倉報告，卻如同平靜湖面下投擲的一顆深水炸彈，給出了完全不同的答案。在 2025 年第四季度這份至關重要的窗口期報告中，高瓴選擇逆勢增持阿里巴巴與拼多多，同時堅決清倉百度。這一操作并非簡單的個股偏好變化，也不是基于短期財報波動的戰術調整，而是一種更深層的結構性表態：在 AI 時代進入產業化深水區后，資本正在重新界定“平臺價值”的含義。

這不僅僅是一次持倉的輪動，更是一份關于 AI 商業化的“審判書”。它向市場傳遞了一個冷峻的信號：這不是誰 AI 做得更“前沿”、誰的模型參數更大的問題，而是誰更有能力把 AI 變成確定性現金流的問題。當技術的喧囂逐漸退潮，資本的天平開始向那些能夠將人工智能無縫嵌入現有商業閉環、并迅速轉化為利潤的企業傾斜。高瓴的調倉，恰恰是在這個關鍵分水嶺上，為整個科技行業投下了一張關于“生存與進化”的選票。

01

從“技術領先”到“結果領先”：

資本定價邏輯正在切換

如果把時間撥回三年前，2023 年至 2024 年曾是生成式 AI 的“敘事黃金期”。那時，百度幾乎是中國最早、也最激進擁抱大模型敘事的互聯網公司之一。從自動駕駛的 Apollo 計劃到文心一言大模型的發布，百度在技術投入、專利儲備和公眾話語權上一度占據高位。在當時的資本市場語境下，“含 AI 量”是估值的核心溢價來源，任何與大模型相關的技術突破都能引發股價的劇烈波動。投資者愿意為“技術路徑正確”買單，愿意為未來的可能性支付高昂的期權價格。

但問題在于，進入 2026 年，資本的耐心正在發生根本性的變化。隨著全球利率環境的變化以及科技股估值體系的重構，市場不再滿足于 PPT 上的技術愿景，而是開始追問一個更冷靜、更殘酷的問題：AI 究竟能不能嵌入現有業務，形成可規模化的利潤結構？當 AI 從“概念”走向“落地”，估值邏輯也從“市夢率”回歸到了“市盈率”。

從這個角度看，高瓴的選擇并不難理解，甚至可以說是價值投資邏輯在 AI 時代的必然延伸。阿里和拼多多所處的位置，并不是"AI 能力展示臺”，而是交易密度極高、反饋極快的商業系統。在這里，AI 不是用來聊天的機器人，也不是用來生成圖片的工具，而是實實在在的生產力杠桿。算法每一次微小的優化，都可以直接映射為轉化率、復購率和商家效率的變化。例如，在拼多多的供應鏈體系中，AI 對需求預測的精準度提升 1%，可能意味著庫存周轉天數的顯著下降和現金流的改善；在阿里巴巴的廣告系統中，AI 對用戶意圖的理解加深，直接體現為商家 ROI 的提升和平臺 Take Rate（變現率）的穩定。

相比之下，百度的核心業務——搜索廣告，恰恰是最容易被生成式 AI 重構、甚至侵蝕的場景之一。傳統搜索的邏輯是“關鍵詞 - 鏈接列表”，用戶通過點擊鏈接進入第三方網站，這個過程產生了廣告展示和點擊收入。但當“答案”可以被 AI 直接生成，用戶不再需要點擊鏈接，搜索的入口價值本身就在被壓縮。這就是所謂的“零點擊搜索”困境。資本不是否定百度的 AI 技術能力，事實上，百度在大模型底層技術上依然處于國內第一梯隊；資本而是在重新評估它的護城河厚度。當護城河的核心業務面臨被新技術顛覆的風險，而新業務尚未能填補收入缺口時，估值體系的坍塌是必然的。

高瓴的調倉揭示了一個核心趨勢：資本定價邏輯正在從“技術領先”切換到“結果領先”。在 2026 年的當下，投資者不再關心誰的模型參數量更大，而是關心誰的模型能帶來更多自由現金流。這種切換標志著 AI 投資進入了“去偽存真”的下半場，那些無法證明商業閉環能力的技術投入，將被市場視為成本而非資產。

02

為什么 AI 更“偏愛”電商，

而不是搜索？

深入剖析高瓴的持倉邏輯，我們會發現一個更有趣的結構性問題：為什么 AI 似乎更“偏愛”電商，而不是搜索？這并非偶然，而是由兩種商業模式的底層基因決定的。AI 并非對所有互聯網模式一視同仁，它天然更適合那些高頻、閉環、可量化反饋的場景，而電商正是其中的極致代表。

在阿里和拼多多的體系中，AI 不是一個獨立產品，而是一種“隱形基礎設施”。用戶打開淘寶或拼多多，并沒有一個顯性的"AI 按鈕”，但 AI 無處不在：它嵌入在“猜你喜歡”的推薦流中，嵌入在動態定價的策略里，嵌入在廣告投放的精準匹配中，甚至嵌入在供應鏈調度和物流履約的效率優化中。用戶甚至未必意識到 AI 的存在，但平臺的整體效率卻在持續提升。這種 AI 價值，不需要教育市場，也不需要改變用戶習慣。用戶依然是在買東西，只是買得更準、更便宜、更快了。對于平臺而言，這意味著 AI 的邊際成本極低，而邊際收益極高。每一次交互都是數據反饋，每一次交易都是模型訓練，這種“數據 - 算法 - 交易”的正向飛輪，使得電商平臺的 AI 應用能夠迅速形成規模效應。

反觀百度，AI 更多被寄托在“新物種”上：自動駕駛、智能助手、生成式搜索。這些方向并非沒有前景，甚至在長期來看具有巨大的社會價值，但它們的問題在于：商業化路徑長、周期不確定、且高度依賴外部環境。自動駕駛需要政策許可、基礎設施配合以及漫長的安全驗證周期；生成式搜索需要重構用戶習慣，并解決幻覺與準確性之間的平衡問題。在資本趨于謹慎的階段，這類敘事天然會被折價。投資者不愿意為五年后可能落地的夢想買單，他們更希望看到明天就能體現在財報上的收益。

這正是結構性分化的核心——不是 AI 強弱之分，而是 AI 與原有商業模式的耦合程度之分。電商的本質是交易，交易的核心是匹配效率，而 AI 的核心能力正是匹配效率的提升。這是一種天然的契合。搜索的本質是信息分發，而生成式 AI 改變了信息分發的邏輯，從“分發鏈接”變成了“分發答案”，這恰恰動搖了搜索廣告的根基。百度試圖用 AI 重塑搜索，但這如同自己革命自己，難度極大。

此外，電商場景的數據閉環更為完整。從瀏覽、收藏、加購到支付、履約、售后，全鏈路數據都在平臺內部，這使得 AI 模型的訓練更加精準且私密。而搜索場景的數據往往止步于點擊，后續的交易轉化發生在第三方網站，數據鏈條的斷裂使得 AI 優化缺乏最終端的反饋信號。因此，高瓴增持阿里與拼多多，本質上是押注 AI 在“閉環場景”中的變現能力遠勝于“開放場景”。在 2026 年的市場環境下，確定性勝過一切，而電商提供了 AI 時代最確定的變現路徑。

03

百度為什么成了“棄兒”：

不是失敗，而是位置尷尬

把百度稱為“資本棄兒”，并不意味著它正在走向衰敗，也不代表其技術團隊的努力付諸東流。更準確地說，這意味著它所處的位置，不再符合當前主流資本的風險—回報函數。在投資的世界里，有時候“不夠好”比“不好”更危險，因為“不好”會帶來徹底的出清，而“不夠好”則會帶來漫長的估值陰跌。

百度的問題在于，它既不像阿里、拼多多那樣擁有強交易閉環，能夠迅速將 AI 轉化為現金流；又不像純 AI 基礎設施公司那樣具備“賣算力、賣模型”的清晰路徑。它夾在中間：原有業務被 AI 重構，新業務尚未成為現金牛。這是一種典型的“創新者窘境”。百度的搜索廣告業務依然是現金牛，但這頭牛正在被 AI 慢慢擠奶，因為生成式 AI 正在分流搜索流量；而百度引以為傲的 AI 云和自動駕駛業務，雖然技術領先，但投入巨大且盈利周期漫長。在 2026 年這個時間點，市場對于“燒錢換增長”的故事已經極度疲勞，投資者更看重自由現金流和股東回報。

而高瓴的調倉，正是在這個分水嶺上做出的選擇。它押注的是：在 AI 時代，能持續吞吐數據、資金和交易的超級平臺，才是最確定的受益者；而那些需要“重新定義自己”的公司，則必須付出更長時間成本。對于高瓴這樣的長期機構投資者而言，時間成本就是最大的風險。他們愿意陪伴企業成長，但不愿意陪伴企業轉型。轉型意味著不確定性，意味著可能存在的戰略搖擺和執行偏差。

從這個意義上說，百度不是輸在 AI，而是輸在 AI 改變行業結構的速度，快于它自我轉型的速度。當行業范式發生轉移時，船大難掉頭。百度擁有龐大的存量資產和既得利益結構，這使得它在推進 AI 原生應用時往往有所顧忌。相比之下，電商平臺的 AI 化是增量優化，是錦上添花；而搜索的 AI 化是存量重構，是刮骨療毒。資本是用腳投票的，當它看到 clearer path to profitability（更清晰的盈利路徑）時，自然會流向阿里和拼多多，而暫時遠離處于轉型陣痛期的百度。這并非對百度未來的徹底否定，而是對其短期風險收益比的理性評估。

04

結語

高瓴的 13F 報告，并不是對某家公司投下的否定票，而是對整個 AI 時代的一次冷靜判斷：技術紅利正在讓位于結構紅利。在過去十年，只要沾上互聯網、移動互聯網的標簽，企業就能獲得估值溢價；而在未來的十年，只有那些能夠將 AI 技術深度耦合進商業結構、并產生實際經濟效益的企業，才能獲得資本的青睞。

在這個階段，資本更愿意押注那些“即插即用”的 AI，而不是“等待成熟”的 AI。百度的挑戰，不在于有沒有未來，而在于——它是否還能在資本耐心耗盡之前，找到一個足夠清晰、足夠賺錢的新位置。這需要管理層展現出極大的戰略定力與執行力，需要在保持現有現金流的同時，果斷培育第二增長曲線。這對于任何一家成熟的大型科技公司而言，都是一道艱難的必答題。

這場分化，才剛剛開始。高瓴的調倉只是一個信號，預示著未來將會有更多的機構投資者采用同樣的邏輯來審視科技股。那些無法證明 AI 商業價值的公司，將面臨流動性枯竭的風險；而那些能夠將 AI 轉化為生產力的公司，將迎來估值重塑的機會。對于整個行業而言，這是一次殘酷的篩選機制，也是一次必要的出清。它提醒所有參與者：在 AI 時代，技術不再是護城河，基于技術的商業效率才是。唯有那些能夠穿越周期、將技術轉化為真實利潤的企業，才能在這場時代的浪潮中，找到屬于自己的錨點。

2026 年的這份報告，終將成為科技投資史上的一個注腳，記錄著資本如何從狂熱回歸理性，從敘事回歸本質。而對于百度、阿里、拼多多以及所有身處其中的企業來說，真正的考驗，不在于如何向資本市場解釋 AI，而在于如何讓 AI 真正為用戶創造價值。因為最終，決定一家公司命運的，不是持倉報告，而是用戶的選擇。