年來，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場(chǎng)規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國(guó)際合作深度協(xié)同等新特點(diǎn)，亟須完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

《建設(shè)指南》表示，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個(gè)部分。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。

《建設(shè)指南》重點(diǎn)圍繞基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個(gè)部分制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

其中，基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人工智能的基礎(chǔ)性、框架性、總體性標(biāo)準(zhǔn)；基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)技術(shù)底座；關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本、語(yǔ)音、圖像，以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術(shù)要求，推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用；行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求，為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。

根據(jù)《建設(shè)指南》，我國(guó)將建立健全人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織，統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研用各方、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)優(yōu)勢(shì)力量，協(xié)同推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，共同構(gòu)建先進(jìn)適用的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。同時(shí)，鼓勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)化研究機(jī)構(gòu)培養(yǎng)和引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化高端人才，加強(qiáng)面向標(biāo)準(zhǔn)化從業(yè)人員的專題培訓(xùn)，鼓勵(lì)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等將標(biāo)準(zhǔn)化人才納入職業(yè)能力評(píng)價(jià)和激勵(lì)范圍，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化人才梯隊(duì)。