以大模型為代表的新一輪人工智能浪潮勢如破竹，正以飛快的速度席卷千行百業。面對激烈的技術變革，如何發揮數據的基礎資源和創新引擎作用？數字安全領域又將面臨怎樣的機遇和挑戰？ 5月24日，第七屆數字中國建設峰會“數據資源與數字安全”分論壇在福州舉行，對上述問題作出解答。

論壇現場

會上，全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東發表主旨演講，會前接受南都等記者采訪。在解讀網絡安全與新質生產力的關系時，齊向東表示，網絡安全能力是新主體、新場景的必備能力，為更多元的新質生產力保駕護航。體系化的網絡安全建設可以將新主體、新場景串聯成網，在可信網絡下實現生產資料即數據和信息的交換，推動生產力大發展。

從端、網、云、數等多層面構筑內生安全體系

齊向東在會上表示，隨著數據資源逐漸豐富，數據要素流動加快，經濟社會發展充滿無限可能。與此同時，數據要素相關活動也面臨很多潛在的安全風險，包括數據竊取、數據勒索以及數據流轉過程中的數據違法、數據濫用、數據跨境傳輸違規等，因此需構建整體性的數據安全合規保障體系。

首先是確保數據基礎設施安全，構建縱深防御的內生安全體系。齊向東指出，在數據基礎設施建設初期，往往缺乏對安全的考慮，要同時兼顧業務運轉和安全能力，需從端、網、云、數等各個層面來構筑縱深防御的內生安全體系。

如何理解這一體系？他解釋，縱深是指從網絡縱深、資產縱深和服務縱深的角度，保證多道網絡防線聯動，“一道防線被突破，還有其他若干個防線來攔截攻擊，從而實現安全防護從宏觀到微觀檢測的全面進行。”內生則要求把安全能力“內生”到數字化、智能化安全體系當中，確保數據資源安全。

齊向東強調，整體數據流轉過程十分復雜，要確保數據從共享開放、開發利用到交易過程的安全，必須抓住重點，比如對重要數據進行分類打標，根據數據的級別制定不同的防御策略，“重要的數據要重點防護，并根據數據流轉的過程特點區分關鍵場景、關鍵環節，來進行分階段的精準防護、動態防護。”

再者是確保數據要素化的全過程合規，構建數據流通安全合規體系。近年來，數據安全、網絡安全等法律體系逐漸完善，需加快打造數據流通安全合規體系，為數據資源化、要素化、產品化三個環節提供制度保障和技術支撐，圍繞數據要素流通活動平臺以及基礎設施做好安全防護。

另外，通過持續安全運營提升安全能力，確保數據安全防護有效。齊向東直言，“安全防護要有效果光靠建設是不行的，我們需要進行持續不斷的安全運營來提高數據資產管理能力、數據訪問控制能力、數據實體防護能力和風險檢測的響應效率，”形成數據安全事件發現、檢測、防護和響應的完整閉環。

AI大幅降低網絡攻擊門檻，打破攻防平衡

論壇開始前，齊向東接受了南都等記者的采訪，就數字化驅動生產生活方式和治理變革等話題展開討論。